由于人眼和色差计在色度图中不同位置的颜色评价方法和形状的差异，在颜色评价过程中造成了许多测量数据与视觉测量结论不匹配的问题。CIE2000色差计算公式的提出是为了解决这个问题。

CIE2000色差公式的目的并不是为了创造一个新的人眼识别颜色差异临界区域的均匀色空间，而是重新定义了色差计算方法，使得整个CIELab色空间中的色差值更接近于人眼的视觉感受。

在原色差计算公式的基础上，新的色差公式特别引用了三种新的重量系数SL、SC和Sh，分别代表亮度ΔL*、饱和度ΔC*和色调ΔH*方向上的差异。显然，这三个重量系数和亮度L*、饱和度C*与色调角h有关。因此，新的计算公式集成在CIELabab(L*a*b*人眼在色空间中辨别临界区的特征，并为与人眼评价密切相关的三个参数：①饱和度、②色调及③修正系数独立设置亮度。

在CIELab(L*a*b*颜色空间)常用指数评估颜色差异ΔE*ab和Δa*b*分别定义为圆圈和矩形。CIE2000的色差参数ΔE00是主轴在饱和度方向上接近人眼识别临界区域的椭圆。在低饱和度区域，重量系数SL、SC和Sh接近1，使整个椭圆更像一个圆形。

在高饱和度区域，重量系数SC将比其他两个系数SL和Sh更大，因此椭圆在饱和度方向上更窄(饱和度敏感度更低)。

在CIE2000色差公式中，也考虑了色调角的影响。因此，新的色差公式和上述人眼对CIELab的色度图(L*a*b*色空间)色差识别能力的第四个特征相匹配:在色调角为270度(蓝色)的区域，人眼的分辨能力会在方向上发生变化(饱和度方向偏转)。

新的色差公式还包括三个常量参数KL、KC和kh，用户可以根据不同的测量对象或颜色质量控制要求来定义其值，以获得更灵活的色差计算方法。